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智能制造與勞動力成本_精益管理大師_3A精益管理顧問

  來源:數字化企業網

  日期:2018年03月15日

 

  中國最大的一次人口高峰出現在1962~1974年,每年出生2500萬人左右。他們中學畢業時,高校和中專每年招生在100萬人左右,故而這是個以藍領為主的群體。如果按照60歲退休算,2022~2034年的退休人口將接近3個億。期間每年就業的年輕人大約在1600萬左右,其中大約一半是大學生。故而2034年中國的勞動力總量下降大約1個億、藍領可能會下降2億。這是中國乃至全世界的制造業從未遇到的嚴峻情況。

  顯然,在不遠的將來,幾乎每個企業都將會面臨員工流失問題;勞動力的爭奪戰必然拉高勞動力成本;越來越少的人愿意在艱苦的崗位上工作。這時,提高人均勞動效率、改善勞動環境、降低勞動強度將會成為企業的不二選擇:生存抑或滅亡。這會直接推動制動化和智能化的提升。

  從這個角度上講,無人工廠是很理想的,但對許多行業來說,技術難度太大、實現的成本太高,因此未必合適。更合適的做法或許應該是利用互聯網、物聯網技術實現遠程監控、集中監控、移動監控。如果是這個模式,關鍵可能會包括幾個方面:1、盡量減少需要人到現場才能做的事情;2提高監控的穩定、可靠性、保證實時性;3、提高智能化水平,讓更少的人關注更多的工作。當然,要做到這一點,物理側的穩定可靠是基礎。

  另外,需要提高勞動效率的,不僅是藍領操作工,還應該包括設計研發、生產管理、銷售采購等各方面的人員。在這些崗位上,人直接要干的活越少,人為的失誤、損失和時間耽擱就越少,故而經濟價值可能會更好。當機器干的活越來越多時,人類的工作就會成為規則的優化者,從而讓機器的活越干越好。

  要實現這一點,須將人的工作標準化、流程化,并相關感知和決策的知識放入計算機,推進知識的重用并提升協同能力?梢栽O想,這項工作一定會遇到相關人士的強烈抵觸、一定會說這樣的做法既不可行又沒必要。這時,需要有智慧的企業家才能推動。但是,一旦高效率的模式在行業中的某個企業取得成功,其擴散就是勢不可擋的。因為效率低的企業面對高效率企業的競爭也只有兩種選擇:學習提升抑或消亡。這也不是什么新鮮事:二十多年前,有的中國鋼鐵企業人均產鋼五百多噸,有的只產十幾噸;當年效率落后的企業,就曾經面臨過這樣的選擇。

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